Головна   Всі книги

Модель емпіричного доказу

У економіці і інших науках існує два основних вигляду емпіричного доказу. Емпіричний доказ, заснований на структурній моделі, - це аналіз взаємозв'язків змінних шляхом побудови моделі, заснованої на статистичних даних і пояснюючій канали впливу одній змінній на іншу.

Скорочений спосіб емпіричного доказу - прийом емпіричного аналізу, що дозволяє перевірити, чи надає одна змінна вплив на іншу, безпосередньо розглядаючи взаємозв'язок між ними.

Передбачимо, вас цікавить взаємозв'язок пристрасті до кави і серцевих захворювань. Емпіричний доказ, заснований на структурній моделі, зажадає побудови моделі для аналізу даних про те, як кава засвоюється в організмі людини, як він впливає на роботу серця і яким чином його вплив на цей орган приводить до серцевих захворювань. Скорочений спосіб емпіричного доказу в нашому прикладі - це вивчення безпосереднього взаємозв'язку між пристрастю до кави і серцевими захворюваннями, т. е. пошук відповіді на питання: Чи "Показує статистик, що любителі кави частіше страждають від серцевих захворювань, чим ті, хто не п'є кави?"

Використовуючи той або інакший вигляд емпіричного доказу, можна дійти різних висновків. Особливо наочно це показують розбіжності між представниками монетаризму і кейнсианства. Монетаристи віддають перевагу скороченому способу емпіричного доказу і вважають пропозицію грошей самим важливим чинником економічної активності. Навпаки, кейнсианци - прихильники емпіричного доказу, заснованого на структурній моделі. Щоб зрозуміти відмінність між різними точками зору з приводу впливу монетарної політики на економіку, розглянемо детальніше суть двох видів емпіричного доказу для оцінки переваг і нестач кожного з них. Моделі і методи для прогнозування фондових індексів:  Моделі і методи для прогнозування фондових індексів: На основі все викладених вище передумов, побудуємо нечітку макроекономічну модель, на базі якої опишемо метод прогнозування фондових індексів. Докладний опис моделі і методу викладений в Додатку 1 до справжньої монографії і в
МОДЕЛІ І МЕХАНІЗМИ ВНУТРИФИРМЕННОГО УПРАВЛІННЯ: Даний розділ присвячений застосуванню моделей, розроблених в рамках:  МОДЕЛІ І МЕХАНІЗМИ ВНУТРИФИРМЕННОГО УПРАВЛІННЯ: Даний розділ присвячений застосуванню моделей, розроблених в рамках теорії активних систем (ТАС) для реалізації методів внутрифирменного управління. Для цього встановлюється відповідність між описом активної системи і описом що господарює
Моделі з якісною залежною змінною: Моделі з якісною залежною змінною як правило виникають,:  Моделі з якісною залежною змінною: Моделі з якісною залежною змінною як правило виникають, коли економіка розглядається на дуже дезагрегированном рівні. Звичайно це ситуація, коли деяка економічна одиниця (суб'єкт), робить вибір між двома і більш можливою
Моделі індивідуального ризику.: Постановка задач в моделі індивідуального ризику. Сукупність:  Моделі індивідуального ризику.: Постановка задач в моделі індивідуального ризику. Сукупність ризиків, поняття портфеля ризиків, правила диверсифікації, міра ризику і однорідність портфеля, ціна ризику портфеля.
7.2. МОДЕЛІ ФІНАНСУВАННЯ ОБОРОТНИХ АКТИВІВ: У теорії фінансового менеджменту розроблені різні критерії:  7.2. МОДЕЛІ ФІНАНСУВАННЯ ОБОРОТНИХ АКТИВІВ: У теорії фінансового менеджменту розроблені різні критерії ефективного управління оборотним капіталом. Основними з них є наступні. Мінімізація поточної кредиторської заборгованості. Цей підхід скорочує можливість втрати ліквідності.
Моделі грошового ринку в умовах випуску електронних грошей:  Моделі грошового ринку в умовах випуску електронних грошей: Найбільш ймовірно, що приватні електронні гроші і урядові гроші будуть співіснувати. Тому розглянемо дві моделі грошового ранка в умовах введення приватних електронних грошей. Перша модель. У основі моделі - ідея про байдужість
Моделі: Метод Монте-Карло (метод статистичних випробувань) складається з:  Моделі: Метод Монте-Карло (метод статистичних випробувань) складається із чотирьох етапів: Побудова математичної моделі системи, що описує залежність моделируемих характеристик від значень стохастических змінних. Установлення розподілу ймовірностей

© 2018-2022  epr.pp.ua